9月15日，西門子以“數(shù)字化企業(yè)——讓工業(yè)更進一步”為主題亮相2020中國國際工業(yè)博覽會。展覽期間，西門子(中國)有限公司執(zhí)行副總裁兼西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團總經(jīng)理王海濱就展區(qū)亮點、前沿創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人才培養(yǎng)等話題與媒體進行了深入交流。

展區(qū)亮點：共筑合作伙伴生態(tài)

　　Q：每年工博會，西門子都會呈現(xiàn)先進的數(shù)字化解決方案。今年西門子展區(qū)相對于往年有哪些不同?

　　王海濱：第一，今年我們的展臺花了較大篇幅在講西門子在離散、流程和混合工業(yè)幫助客戶進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從理念到實踐的案例和方法論。

　　第二，我們著重講了產(chǎn)品線中新推出來的比較前沿的技術(shù)，比如說人工智能、邊緣計算和通訊定位技術(shù)。

　　第三，西門子今年除展示自己的內(nèi)容，還第一次邀請6家合作伙伴展出他們的工程實踐。推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)發(fā)展非常重要，西門子攜手很多工程公司、軟件公司、IT/OT相結(jié)合的公司，共同幫助終端用戶實施轉(zhuǎn)型項目。今年邀請的6家合作伙伴也是我們展臺上的亮點，我們也希望明年、后年再邀請更多的生態(tài)合作伙伴一起展出。

前沿創(chuàng)新：工業(yè)5G尚需時日

　　Q：近來人工智能、5G、邊緣計算等新興技術(shù)快速發(fā)展，請問您怎么看待新技術(shù)和工業(yè)的融合?西門子是如何利用新技術(shù)的融合幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的?

　　王海濱： 5G、邊緣計算、云計算等代表了IT技術(shù)，而工業(yè)自動化、機器設(shè)備則來自O(shè)T領(lǐng)域。數(shù)字化企業(yè)向“工業(yè)4.0”方向發(fā)展重要的特征是IT和OT相互結(jié)合。過去工業(yè)3.0/3.X的時代，OT和IT中間是割裂的，而在數(shù)字化、智能化的企業(yè)中，IT和OT需要融合起來，這是本質(zhì)。

　　西門子首先在驅(qū)動自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。過去十幾年中，西門子在工業(yè)軟件領(lǐng)域持續(xù)投資。西門子也成立了咨詢業(yè)務(wù)，比如說西門子Advanta以及西門子數(shù)字化工業(yè)集團的工業(yè)服務(wù)咨詢和增值服務(wù)業(yè)務(wù)。隨著這些業(yè)務(wù)板塊的建立，我們培養(yǎng)了一批綜合了IT和OT知識的復合型人才。通過這些能力的建立，我們在中國很多重要的行業(yè)都建成了“燈塔”項目，并基于這些示范型項目進一步復制推廣。

　　西門子對于前沿技術(shù)的落地應(yīng)用也已經(jīng)有不少成功的案例。比如西門子人工智能技術(shù)已經(jīng)幫助北京奔馳汽車有限公司沖壓車間開展對關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，尤其是振動數(shù)據(jù)的實時分析，并基于這些分析實現(xiàn)預測性維護。此外，西門子基于機器學習和知識圖譜的預測性維護系統(tǒng)SiePA是西門子將人工智能技術(shù)應(yīng)用落地的典型案例。它已成功應(yīng)用于包括中國石化青島煉油化工有限責任公司在內(nèi)的多個客戶工廠，為客戶建立起了從智能預警到高級診斷的閉環(huán)機制，以保證生產(chǎn)的可靠性和安全性。

　　Q：5G從商用走入工業(yè)還有很漫長的過程，從西門子的角度來說，中間還要突破哪些環(huán)節(jié)?西門子在工業(yè)5G的產(chǎn)品研發(fā)上有什么新進展可以分享一下?

　　王海濱：工業(yè)5G真正用到工業(yè)場景恐怕還需要一點時間，因為工業(yè)場景要求的是極高的可靠性以及極高的準確性。在工業(yè)場景里，哪怕是毫秒級別的中斷都不允許，如果出現(xiàn)通訊中斷、數(shù)據(jù)丟失等情況，會導致災(zāi)難性的結(jié)果。

　　目前西門子在德國總部已經(jīng)完成5G測試床建設(shè)，在汽車行業(yè)生產(chǎn)場景里首先進行測試。但是，我們還需要一些時間真正實現(xiàn)5G在工業(yè)場景的應(yīng)用。即便5G具備低時延、高準確性的特點，解決了相應(yīng)的芯片、產(chǎn)品、商業(yè)模式、工業(yè)頻段等問題，5G也可能會特別適用于某些工業(yè)場景，而對其他一些工業(yè)場景還不行。5G在工業(yè)界的應(yīng)用還需要被逐步驗證，這會是一個漸進的過程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從頂層設(shè)計到項目落地

　　Q：今年疫情對西門子的數(shù)字化推進有哪些影響?

　　王海濱：疫情使企業(yè)對數(shù)字化的認識更加深刻。而帶著這種深刻的認識，企業(yè)決策者在想象為什么要驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化會帶來的效果時，他們的認識、決心和疫情前相比大不一樣，這一點從業(yè)務(wù)上以及和客戶的交流中可以切實地感受到。

對于西門子自身來說，我們正式?jīng)Q定在全球?qū)嵤╈`活的工作方式。具體來講，每天周一到周五的五個工作日中，有兩到三個工作日員工們可以移動辦公。疫情期間我們看到移動辦公的效果還是很不錯的——員工節(jié)省了上班路上的時間，可以有更好的心情、更高的熱情投入工作，工作效率反而更高。這是一種多贏的局面，這也是數(shù)字化給我們帶來的變化。

　　Q： 數(shù)字化雖然能夠給企業(yè)帶來一定的價值提升，但是對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型不是簡單的事情，西門子如何幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

　　王海濱：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大概念，企業(yè)管理層需要知道，所謂數(shù)據(jù)支撐的數(shù)字化企業(yè)藍圖是什么樣的，這就是所謂的頂層設(shè)計，大的場景要在企業(yè)領(lǐng)導人的腦海中先建立起來。

　　我們幫助企業(yè)劃分出了呈“米字型”的四條價值鏈，分別著眼于產(chǎn)品全生命周期、訂單到交付流程、設(shè)備與生產(chǎn)線集成和智能工廠生命周期集成。打造數(shù)字化企業(yè)要從這四條價值鏈入手全面考量，需要包括研發(fā)、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制等方方面面的工業(yè)軟件技術(shù)和硬件產(chǎn)品的支持?！懊住弊中慰蚣苁菙?shù)字化企業(yè)的基本概念，在這之上會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)，有的數(shù)據(jù)在云端，現(xiàn)在也有數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺等概念。

　　第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會通過一個項目實現(xiàn)，而應(yīng)該一磚一瓦地建設(shè)，具體體現(xiàn)在或大或小的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目用例。我們認為幾乎沒有一家企業(yè)能像西門子一樣，給客戶提供范圍如此廣泛的、從硬件到軟件的端到端解決方案。此外，西門子還構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢團隊，給工業(yè)企業(yè)提供從前期理念咨詢到技術(shù)驗證，再到概念實施落地，再去鋪開、復制、推廣等一攬子服務(wù)。我認為這是西門子所具有的最大優(yōu)勢，就是我們具備全方位的綜合能力。

　　Q：西門子提出“數(shù)字化雙胞胎”并推出系列產(chǎn)品，這些產(chǎn)品方案適合哪些領(lǐng)域?能否用一個方案來解讀一下，這套產(chǎn)品能夠幫企業(yè)創(chuàng)造怎樣的價值?

　　王海濱：現(xiàn)在通過“數(shù)字化雙胞胎”，可以在計算機環(huán)境里設(shè)計機器設(shè)備并且進行仿真調(diào)試，在計算機環(huán)境里發(fā)現(xiàn)設(shè)計的種種問題并進行修改，直到機器設(shè)備達到95%、99%正確，再投入實際的生產(chǎn)。這樣會大大節(jié)省研發(fā)時間。

　　借助“數(shù)字化雙胞胎”技術(shù)，我們可以在機器設(shè)備上配備數(shù)據(jù)上云的功能，隨時查看用戶端設(shè)備運行的情況。如果出了什么故障，用戶打電話給我們以后，我們可以隨時看到設(shè)備情況，通過電話、網(wǎng)絡(luò)來為最終用戶提供指導。

人才培養(yǎng)：亟需IT與OT的跨領(lǐng)域復合型人才

　　Q：西門子對職業(yè)教育領(lǐng)域、院校、社會培訓機構(gòu)在“數(shù)字化”方面有什么樣的建議?比如說人才、師資、培養(yǎng)方向方面的建議，有利于他們未來的就業(yè)或者工廠的需要?

　　王海濱：上周西門子舉辦了“2020西門子中國數(shù)字化創(chuàng)新峰會”活動，在峰會期間正式向業(yè)界發(fā)布了《數(shù)字化時代工程教育白皮書》。

　　我們一直在思考面向數(shù)字化時代，工程教育應(yīng)該如何繼續(xù)往前走?今天，我們需要綜合IT和OT知識的跨學科人才，需要對面向工業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)用場景所需人才背后的能力模型、知識圖譜進一步摸索和探索。因此，這次推出的白皮書中，西門子通過梳理自動化技術(shù)不斷發(fā)展和變革的足跡，結(jié)合自身對制造業(yè)的深刻理解和在數(shù)字化領(lǐng)域的實踐耕耘，提出了新的制造業(yè)人才能力框架，以適應(yīng)面向未來的IT與OT相融合的需求。